该研究方向:把基于深度学习的方法和软件供应链安全检测结合起来研究。
软件供应链污染检测技术研究
{2019}, {武振华}, {硕士论文}
武振华.软件供应链污染检测技术研究[D].战略支援部队信息工程大学,2019.DOI:10.27188/d.cnki.gzjxu.2019.000053.
Key Points
软件供应链
静默安装参数、控件识别和 OCR 识别
三类软件供应链下游的污染检测问题
LSTM
哈希比对
DNN
Summary
软件供应链污染威胁用户隐私与财产安全,现有研究较少且不系统。本文聚焦软件供应链下游,分析众多安全事件,综述程序逆向分析技术应用现状与问题。提出污染分类模型与检测框架,创新自动化安装方法,并针对安装包捆绑、模块复用、恶意代码植入问题分别给出有效检测方案,经大量实验验证各方法的有效性,为软件供应链污染检测提供全面解决方案。
Research Objective(s)
全面综述程序逆向分析技术在软件供应链污染检测中的应用与问题,填补研究空白。
构建软件供应链污染分类模型与检测框架,解决检测问题分类不明、 ...